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NATIX Network
Die weltweit größte Kamerainfrastruktur für Mapping, autonomes Fahren und physische KI. Schließen Sie sich 250k+ Fahrern an und verdienen Sie Belohnungen. Angetrieben von @Solana & @Peaq.
Weltgrundlagenmodelle (WFM) sind die Zukunft der physischen KI, und wir glauben, dass diese Zukunft Open Source sein sollte.
Wir arbeiten mit @Valeo_Group zusammen, um eines der größten Open-Source-Multi-Kamera-WFMs zu entwickeln – und definieren neu, wie physische KI mit der realen Welt interagiert.
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StreetVision (Subnet 72) auf @opentensor steht an der Schnittstelle von Krypto x KI.
Dezentralisierung spielt eine Schlüsselrolle dabei, wie Physische KI trainiert wird, und wir setzen das um, zusammen mit anderen fantastischen Projekten.
Wir bauen weiter 🛠️

0xSammy14. Jan., 19:47
Bittensor (TAO) entwickelt sich zum "goldenen Kind" der Crypto x AI-Erzählung
Mit etwa 3 Milliarden Dollar und einem Rückgang der Emissionen auf der Angebotsseite nach dem Halving sowie einer beschleunigten Nachfrage nach Subnetzen wird die Asymmetrie schwer zu ignorieren
Bei so viel Lärm um @opentensor ist es leicht, das zu übersehen, was tatsächlich wichtig ist; hier ist eine klare Segmentierung des Ökosystems und der Subnetze, auf die ich achte:
a) Dezentrale Berechnung:
Subnetz (SN) 64 Chutes: @chutes_ai Verteilte Serverless AI-Berechnungsplattform. Berechnung wird bereits zu einem Engpass in der traditionellen KI, daher ist es logisch, dass dezentrale Lösungen die Mängel mehr als ausgleichen werden
Es hat letzten Monat vertrauliche Berechnungen mit seiner Trusted Execution Environment (TEE) gestartet; ein starker Kandidat, um zu funktionieren, wenn Privacy AI 2026 an Fahrt gewinnt
SN120 Affine: @affine_io ist eine incentivierte Reinforcement Learning (RL) Arena für "Reasoning": Miner konkurrieren darum, messbare Verbesserungen bei Aufgaben wie Programmierung zu erzielen
b) KI-Training:
SN 3 Templar: @tplr_ai bietet die dezentrale Lösung für das KI-Training und wurde kürzlich von dem Mitbegründer von Anthropic als das größte dezentrale Modell (das sie beobachtet haben) zitiert, als sie über Berechnungseinschränkungen sprachen
c) KI-Agent
SN 62 Ridges: @ridges_ai ermöglicht KI-Software-Ingenieuren mit der Absicht, menschliche Programmierer vollständig zu ersetzen.
Das ist unvermeidlich; KI wird kompetenter als Menschen im Programmieren werden, wenn KI-Programmierer bestehende Codes mit Reinforcement Learning überprüfen und iterieren, wird die Softwareerstellung exponentiell wachsen
d) KI-Handel:
SN 15 Bitquant: @BitQuantAI ist der "erste KI-Quant für Krypto der Welt", um den Handel zu automatisieren. Der Großteil des institutionellen Handels ist automatisiert, daher wird die Rentabilität davon abhängen, wer die besten KI-Quant-Strategien hat
SN 8 Vanta: @vantaSN8 crowdsourced Handelsstrategien und produziert Marktsignale, die die besten Performer belohnen
SN 50 Synth: @SynthdataCo ist ein Preisvorhersage-Subnetz, das ursprünglich auf die Analyse der Bitcoin-Preisprognose fokussiert war und inzwischen auf mehr Vermögenswerte übergegangen ist
e) Vertrauliche Berechnung:
SN 4 Targon: @TargonCompute bietet sichere Cloud-Dienste mit Hochleistungs-GPUs und CPUs; etwas, das schnell zu einem Mangel wird
f) Datenkuratierung:
SN 33 Ready AI: @ReadyAI_ hat Harvard-Incentive-Designer, die die Subnetzwirtschaft für Emissionen herausfinden, während sie die Daten der Welt für KI zugänglich machen
g) Vision-Modelle / KI:
SN 44 Score: @webuildscore nutzt Vision AI, um Unternehmen effektiver arbeiten zu lassen. Kürzlich Partnerschaft mit @ReadingFC, hat einen großen kommerziellen Vertrag mit einem europäischen Erdölanbieter und viele weitere in der Pipeline
SN 72 (NATIX) Streetvision: @NATIXNetwork sind Partner von @grabid (Uber von Südostasien)
Sie haben kürzlich ihre "World Vision"-Technologie enthüllt; autonome Fahrzeuge werden zunehmend verbreitet, da das geospatiale Bewusstsein sich verbessert. SN72 Streetvision setzt auf Vision Language Action (VLA)-Modelle, um Edge-Case-Datensätze zu erfassen, die für autonome Fahrzeuge von unschätzbarem Wert sein werden
h) Quantencomputing:
qBit Labs SN 48 + SN 63: @qBitTensorLabs hat @OpenQuantum_ öffentlich auf der Q2B Silicon Valley vor den führenden Namen im Quantenbereich gestartet und erhält anständige Aufmerksamkeit von großen Namen in der Quantenwelt
I) KI-Sicherheit:
SN 60 Bitsec: @bitsecai KI-gestützte Code-Sicherheitsanfälligkeitserkennung; etwas, das zunehmend wichtig wird, da Cybersicherheit ein zunehmender Angriffsvektor wird
J) DeSci:
SN 68 Metanova: @metanova_labs ist ein KI-Drug-Discovery-Unternehmen, das Therapien zur Umprogrammierung von Körper und Geist entwickelt
SN 76 Safe Scan: @SAFESCAN_AI hat kürzlich eine Hautscan-App gestartet, um gegen Krebs zu kämpfen, und wurde in den von der EU unterstützten UNICORN HUB-Accelerator aufgenommen
k) Sonstiges:
- SN 18 Zeus: @zeussubnet Wettervorhersagesysteme; von unschätzbarem Wert für die Landwirtschaft und viele andere Branchen
- SN 16 Bit Ad: @bitads_ai Werbung unter Nutzung von KI-Systemen; "Social Dilemma"-Vibes kehren hier wieder in den Vordergrund
- SN 34 Bitmind: @BitMindAI hilft bei der Erkennung von Deepfakes; etwas, das in einer Welt, in der KI gefälschte Nachrichten verbreitet, zunehmend wertvoll werden wird
Letztendlich denke ich über die Unvermeidlichkeit eines Subnetzes nach, basierend auf nur wenigen Dingen:
1) Welche Subnetze lösen die größten Probleme; Datenbeschränkungen usw.?
2) Kann das Subnetz-Team ihre Vision umsetzen?
3) Was sind die Sinks für den Alpha-Token (Rückkäufe aus bestehenden kommerziellen Vereinbarungen / Einnahmen) und wird das TAO übertreffen?
Wenn Sie eine umfassendere Analyse des Ökosystems suchen, folgen Sie @KhalaResearch und aktivieren Sie die Benachrichtigungen für einen neuen Bericht in den kommenden Wochen
Lassen Sie mich in den Kommentaren wissen, ob es andere Subnetze gibt, die große Probleme angehen

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