Ось чому нам потрібен @Mira_Network у сучасному світі👇, орієнтованому на штучний інтелект → виходи штучного інтелекту мають приблизно 30% помилок, але звучать переконливо → Проблема стає серйозною, коли вам потрібна точність, наприклад, медичні, юридичні, фінансові рішення → Mira проганяє заяви про штучний інтелект через кілька моделей для перевірки консенсусу → Розбиває відповіді на менші частини, які можна перевірити, перед перевіркою → Кілька моделей штучного інтелекту голосують незалежно один від одного щодо обґрунтованості кожного твердження → Тільки перевірені твердження переходять до кінцевого результату → використовує PoW для валідації Тобто вузли повинні виконувати реальні завдання логічного висновку → Валідатори ризикують втратити токени за нечесну поведінку → Конфіденційність підтримується шляхом надання тверджень, а не базових вихідних даних → Жоден центральний орган влади не вирішує, що вважається правдою → Працює з існуючими системами штучного інтелекту через API інтеграцію → Дозволяє розробникам додавати рівні верифікації до своїх додатків → Економічна модель винагороджує точну роботу з валідації → Призначений для випадків використання з високими ставками, де помилки мають реальні наслідки → вхідних TGE Сучасний штучний інтелект потужний, але ненадійний. @Mira_Network працює на частині надійності.