Det har varit en intressant resa att se hur den konventionella nomenklaturen för maskininlärning gradvis förlorar all mening. det brukade vara TRAIN och TEST och allt var enkelt. Nu tränar vi på universum. Och vi testar på universum också. Spelar vi våra riktmärken? Extrapolerar eller interpolerar vi? om en modell tränas på hela internet men genererar en enda ny mening, kombinerar den bara fraser från Reddit eller skriver den något riktigt nytt? Känns som att vi saknar ord för att ens beskriva de system vi har byggt.