Ekonomista Ramp @arakharazian mówi, że narzędzia AI przechodzą od produktów skoncentrowanych na inżynierach do szerszych zastosowań, co, jak oczekuje, przyniesie największe zyski wydajności: "Wiele z wczesnych adopcji odbywa się tam, gdzie byś się tego spodziewał." "To są narzędzia opracowane przez inżynierów, dla inżynierów, a zatem najlepsze narzędzia zwiększające wydajność to były rzeczy takie jak Claude Code czy edytory kodu AI, rzeczy, które bezpośrednio pomagały ludziom, którzy w pierwszej kolejności budowali tę technologię." "To, co zaczniemy wkrótce widzieć, to jak to wpłynie na inne części siły roboczej." "Coraz częściej pojawiają się narzędzia agentów AI, które mogą automatyzować i mają dostęp do szerszego kontekstu pracownika poza narzędziem do kodowania. Możesz zacząć sobie wyobrażać, jak typowy pracownik biurowy korzysta z tych narzędzi teraz." "To tam zobaczymy największe zyski wydajności, gdy te narzędzia się rozpowszechnią." "I zaczynamy już widzieć tę zmianę w strategii biznesowej od modelu samych firm. Anthropic podwaja swoje subskrypcje, coraz bardziej zwiększając swoje przychody z subskrypcji."