C'è una finestra in questo momento in cui gli agenti AI verranno costruiti per ogni settore e dominio. Il piano è approfondire l'ingegneria del contesto necessaria per il settore o lo spazio particolare, capire la giusta UX che si integri naturalmente nei flussi di lavoro esistenti e connettersi alle fonti di dati e agli strumenti pertinenti. Soprattutto all'inizio, è utile avvicinarsi il più possibile ai clienti chiave per capire cosa funziona e cosa no e apportare costantemente miglioramenti per riportarli alla casa madre. L'AI si sta muovendo così velocemente in questo momento che c'è un enorme valore nel fare aggiornamenti rapidi e vedere come migliorano i flussi di lavoro dei clienti. È anche importante prezzare gli agenti per una massima adozione con prezzi di abbonamento semplici o su un chiaro modello di consumo, e aspettarsi di beneficiare dei miglioramenti dei costi derivanti dall'efficienza dell'AI. Non essere troppo avido sul prezzo in questo momento, poiché la quota di mercato è probabilmente la cosa più importante. Può essere utile puntare a casi d'uso che sono limitati dalla disponibilità o dall'alto costo del talento. Questo significa che qualsiasi incremento incrementale nella produttività in questi spazi offre un alto ROI per il cliente. In queste aree, i clienti saranno sempre disposti a provare agenti AI per finalmente risolvere i loro problemi. Ecco perché gli agenti di codifica AI, gli agenti di sicurezza o gli agenti legali stanno decollando in questo momento. Queste sono tutte aree in cui la domanda di risoluzione del problema ha sempre superato il livello di talento disponibile. Ma ogni settore ha esempi di questo. C'è un momento chiaro in questo momento in cui la prossima generazione di questi agenti AI verrà costruita in ogni spazio.

Il percorso da seguire non è costruire un "dio in una scatola", ma creare sistemi intelligenti che si integrano con i processi esistenti, in particolare la scienza e l'umanità in generale, per potenziarli e accelerarli.

Nuovi modelli piccoli da Hunyuan (0.5B, 1.8B, 4B, 7B) 0.5B, 1.8B e 4B sono ottimi per l'uso in edge. E considerando quanto siano incredibilmente piccoli, offrono risultati eccezionali nei benchmark. Il futuro dell'IA è nell'edge.